DevOps Modell
Softwareentwicklung
so änderungsfreundlich wie robust.
Angstfrei in die Zukunft
Je weiter die Schere zwischen Entwicklung und Betrieb auseinanderklafft, desto schwieriger wird es, Produktauslieferungen auf einem marktfähigen Stand zu halten. Grund hierfür ist vor allem das herkömmliche Modell verteilter Verantwortlichkeiten, das bereits seit Jahren als ineffizient und falsch gilt. Besser Sie steigen um auf das DevOps Modell und seine methodischen Eckpfeiler:
Infrastructure as Code
Die Bereitstellung der Infrastruktur für die Entwicklung und den Betrieb von Unternehmensanwendungen hat sich über die Jahre neue Möglichkeiten erschlossen: von der Virtualisierung über die Containerisierung bis hin zur Infrastructure as Code, bei der Hardwareressourcen in der Cloud oder virtualisiert on Prem sicher und robust zur Verfügung gestellt werden. Dazu verfolgen wir den “Immutable”-Ansatz mit Instrumenten wie Pulumi und Terraform, um Neuerungen wie System-Updates oder die Fehlerbehebung nicht über Konfigurationen zu realisieren, sondern durch ein Neuaufsetzen der Infrastruktur. Von Vorteil vor allem bei mehreren Staging-Systemen in der Entwicklung und durch seinen deskriptiven Charakter.
Continuous Integration and Delivery
Bleibt Ihr Produkt immer auslieferbar, können Sie auf neue Marktanforderungen innerhalb kürzester Zeit reagieren und somit immensem Wettbewerbsvorsprung gewinnen. Permanentes Kundenfeedback ermöglichen wir daher durch gezielte technologische Maßnahmen:
- Deployment Pipeline Operators wie Microsoft Azure Pipelines oder Jenkins
- Statische Code Analyse (Static code analysis SCA) z. B. mit SonarQube.
- Cloud Native Architektur mit Docker Kubernetes und Helm
Um all diese Technologien effektiv zu nutzen, bauen wir methodisch auf Trunk Based Development und Feature Toggles – ein hochagiles Vorgehen, das dem Team immer die aktuelle Version der Software ausliefert.
Observability
Eine hochflexible Organisation verfügt über moderne Instrumente, um den laufenden Betrieb zu überwachen und schnellstmöglich auf die auftretenden Fehler zu reagieren. Observability verfolgt die Ziele:
- Schnellstmöglich zu erkennen, dass ein Problem existiert
- Schnellstmöglich Ort und Art des Problems zu identifizieren
- Schnellstmöglich auf das Problem mit richtigen Mitteln zu reagieren
Unabhängig davon, ob Sie im Kubernetes Cluster unterwegs sind oder erst über eine Migration in die Cloud nachdenken, wir finden und integrieren die best-geprüften (bulletproof) Software-Komponenten. Hierzu zählen Monitoring und Logging mit ELK Stack und Grafana, Distributed Tracing mit Jaeger oder Sammeln der Telemetrie mit Prometheus.
Wir bilden uns permanent weiter und entwickeln für Sie die besten Gesamtlösungen – operierbar, sicher und skalierbar. Als Digitale Strategie auf dem Weg Ihres Unternehmens zur Devops Organisation.
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